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發(fā)布時間: 2019 - 06 - 26
Nexera LC-40 系列——超高效液相色譜系統(tǒng)思領·慧致◎ 智能、主控◎ 倍速、高通◎ 精巧、便捷島津長久以來一直致力于提高HPLC的分析性能。同時,島津認識到,整體效率不僅取決于某一臺儀器的性能,更需要統(tǒng)籌管理實驗室內的所有設備。如今,在這個將人工智能整合到儀器設備中的時代,島津解決方案切實實現(xiàn)了真正意義上自動檢測。此外,通過物聯(lián)網(wǎng)(IoT)與儀器設備進行網(wǎng)絡化集成,將使實驗室管理變得更加直觀,儀器狀態(tài)確認更加簡便,資源配置得以更加優(yōu)化?;诮雮€世紀的LC技術經(jīng)驗沉淀,全新的Nexera系列HPLC與人工智能和物聯(lián)網(wǎng)完美結合,將在智能化、高效化和自動化領域引領全新的行業(yè)標準。
發(fā)布時間: 2018 - 05 - 05
Nexis GC-2030氣相色譜儀配備了全新智能交互界面,僅需觸屏即可完成儀器操作并可以實時了解儀器運行狀態(tài)。創(chuàng)新ClickTek技術全面提升用戶分析體驗,使色譜柱的安裝和儀器維護進入徒手時代。更配備了世界一流靈敏度的檢測器群,可以進行高可靠性和高精度的痕量分析,使重現(xiàn)性更勝一籌。柱溫箱功能全面優(yōu)化,使用效率有顯著提升的同時還使能耗有效降低。根據(jù)需求定制化系統(tǒng)更可以滿足個性化分析訴求。
發(fā)布時間: 2018 - 05 - 04
GC-2010 Pro繼承了高性能毛細柱氣相色譜GC- 2010 Plus的基本性能。其良好的重現(xiàn)性確保其具備高可靠性。其高性能檢測器使高精度、高靈敏度分析得以實現(xiàn)。同時,高速柱溫箱冷卻技術可大幅縮短分析時間,是一款能夠滿足各種分析需求、提高生產(chǎn)效率的氣相色譜儀產(chǎn)品。
液相色譜儀
在線樣品處理Co-Sense系列

在線樣品處理Co-Sense系列

產(chǎn)品類別: 液相色譜儀
產(chǎn)品詳情

自動進行復雜的樣品處理步驟!


在線樣品處理Co-Sense系列

Co-Sense系列可自動進行樣品處理,并可通過自動化的樣品處理步驟提高LC-NMR以及LC-MS的操作效率。由此減少了復雜、耗時且昂貴的手動處理。同時,在未受LC-NMR以及LC-MS條件限制下進行參數(shù)自由設置,實現(xiàn)目標化合物良好分離。Co-Sense系列尤其適用于藥品中雜質的結構分析,另外它對于生命科學或工業(yè)行業(yè)(比如生物體中的新陳代謝研究以及化學合成物中的不良反應)NMR檢測有明顯的優(yōu)勢。


系統(tǒng)變化

對藥品雜質的Co-Sense系統(tǒng)?
LC-NMR Co-Sense系統(tǒng)
BA Co-Sense系統(tǒng)(生物樣本分析)

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在線樣品處理Co-Sense系列

美國FDA已發(fā)布了一個指導性草案“遺傳毒性和致癌作用的藥物和產(chǎn)品中的雜質:推薦方法”,規(guī)定了藥品中對于遺傳毒性雜質的限制,這些雜質的檢測與正常雜質檢測相比,需要高靈敏度的痕量檢測方法。通常,采用質譜檢測方法:比如GC/MS或LC/MS常用于雜質的高靈敏度檢測。對于通過利用紫外檢測器和其他傳統(tǒng)的檢測器(便于操作并可輕松應用在現(xiàn)有的HPLC中)建立一種高靈敏度的定量分析,這種需求越來越多。


法規(guī)要求標準

雜質攝取現(xiàn)在每日最多不超過1.5 μg,前提是服藥周期長(12個月或者更長)
例: 對于30毫克每日用藥量(每天三次,每日10毫克),遺傳性毒素雜質需控制在0.005 %(1.5 μg/30 mg × 100%)

*相對于正常的雜質含量0.1 %的檢測要求,需要大約靈敏度為其20倍的儀器進行檢測。

Co-Sense系統(tǒng)通過進行1維液相及隨后的2維液相分離得到雜質分離,并通過其在線濃縮捕集,可使其靈敏度增加10到20倍。

與MS相比,它還具備以下兩個優(yōu)勢:1)不需要特殊的測量技能? 2)創(chuàng)建體系的低成本,基于現(xiàn)存LC系統(tǒng)的延展性。專用控制軟件的圖形用戶界面使操作更簡單。

濃縮捕集后利用紫外檢測器(二極管檢測器)實現(xiàn)定量分析適用于一系列分離環(huán)境,比如磷酸鹽緩沖液和離子對試劑的使用,實現(xiàn)化合物的高分離以及超痕量雜質的超高靈敏度分析。此種方法常推薦應用于靈敏度或分離性存在問題的例子中,比如在樣品溶液濃度過低時或雜質化合物誤認為是目標化合物時。

在線樣品處理Co-Sense系列

特征

捕集濃縮超痕量雜質獲取高靈敏度分析。Co-Sense系統(tǒng)僅通過進行一維對目標雜質成分的捕集和隨后的二維分離,其靈敏度大約是單獨進行一維或二維分離的10到20倍。

在線樣品處理Co-Sense系列

此圖反映了五種甲基苯甲酸酯用甲醇溶解后作為測試樣品的連續(xù)性分析結果。測量結果展現(xiàn)了優(yōu)質的保留時間和峰面積重復性。

(2) 2D分離確保痕量雜質的可靠性分離

利用一維液相或二維液相不同的保留特點,或不同的流動相組成,可實現(xiàn)對痕量雜質的可靠性分析及高準確定量,對于此類痕量雜質利用一維液相分離很難將雜質中的主要成分進行充分分離。

含咖啡因的藥物其含量升至0.0008 %,其作為一種偽雜質進行分析,在濃縮前,藥品中的另外一種雜質覆蓋了咖啡因色譜峰。濃縮提高靈敏度和分離度,可進行高靈敏度、高分辨率的檢測(藥品進樣量:1.5 mL的 0.5 mg/mL樣品溶液)



(3)特定控制軟件使任何人都可輕松操作系統(tǒng)

豐富的專業(yè)實踐和經(jīng)驗可有助于設定二維系統(tǒng)的分離條件并清洗流路。特定控制軟件的圖形用戶界面十分清晰,可使任何人都可操作Co-Sense系統(tǒng)。

在線樣品處理Co-Sense系列



LC-NMR中采用大量昂貴的氘溶劑來減少HPLC溶劑中的干擾信號。另外,由于數(shù)據(jù)采樣中出現(xiàn)的靈敏度不足的現(xiàn)象不能在線補償,痕量分析不在NMR的適用范圍內。因此,當分析物包含了藥物產(chǎn)品中的痕量雜質,需要采用復雜的HPLC洗脫處理來收集后續(xù)的分析物適應NMR的分析。NMR的Co-Sense系統(tǒng)自動完成樣品中此類目標化合物的的分離及純化,同時還可自動操作的過程為濃縮、脫鹽、氘溶劑置換等。這有效地減少了LC-NMR檢測時間并降低了整體操作成本。

特征

全自動樣品處理

所有的樣品處理過程,從目標化合物的引入、分離、濃縮到脫鹽、溶劑替換再到轉移至NMR樣品管中,都是完全自動進行,這增加了操作效率,降低了手工操作帶來的誤差。同時在線持續(xù)處理即使是處理不穩(wěn)定的樣品也可進行穩(wěn)定和可重復的分析。

高靈敏度檢測

與現(xiàn)有LC-NMR相比,目標化合物的濃度可增加幾十倍,可使高通量下短時間內獲取高S / N的 NMR譜。

HPLC參數(shù)的優(yōu)化

HPLC分離參數(shù)是在不考慮后續(xù)的NMR檢測的情況下設置,在設置了最佳的分離參數(shù)下可緩解NMR檢測的限制。

輕松操作

此系統(tǒng)由圖形用戶界面軟件控制。操作簡易,系統(tǒng)操作狀態(tài)一覽無余。

溶劑使用減少

在Co-Sense LC-NMR中,在餾分收集階段消耗大量的溶液,僅需極少量的高成本氘代溶劑用來對捕集柱中的目標化合物進行洗脫,其余可以使用傳統(tǒng)的HPLC溶劑,可減少操作成本。


在線樣品處理Co-Sense系列

1. 分離:通過利用制備柱,對目標化合物進行分離,洗脫液集中在樣品環(huán)中

在線樣品處理Co-Sense系列

2. 濃縮:在樣品環(huán)中的洗脫液引入捕集柱進而捕集、脫鹽并濃縮。

在線樣品處理Co-Sense系列

3.替換:D2O送入捕集柱替代溶液。

在線樣品處理Co-Sense系列

4. 洗脫:氘代溶劑送入捕集柱洗脫目標化合物,在進一步凈化后,洗脫液直接輸送至NMR管。


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在線樣品處理Co-Sense系列

生物樣品自動預處理的高靈敏度、創(chuàng)新及有效性分析


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在線樣品處理Co-Sense系列
生物樣品預處理柱

HPLC廣泛地應用在生物樣品的藥物分析。樣品預處理情況,以及色譜條件是顯著影響分析精度和靈敏度的重要因素。BA Co-Sense系統(tǒng),結構中包含新研發(fā)出的MAYI-ODS在線SPE柱和在線稀釋流路通道,可自動操作從樣品預處理到樣品分析的所有過程。在線生物樣本的預處理,比如血清或血漿,可顯著的提高效率,減少分析的人工成本。


在線稀釋旁路


在線樣品處理Co-Sense系列
生物樣品預處理柱

BA Co-Sense系統(tǒng)將稀釋旁路加至樣品引入流路(通至預處理柱)。將緩沖溶劑樣品加入流動相或者添加少量的有機溶劑可確保蛋白結合率高的藥品的捕集和濃縮,由此可實現(xiàn)高效去蛋白質以及高回收率。因此,可以實現(xiàn)對未處理的血清和血漿的直接進樣。


在線樣品處理Co-Sense系列

SIL-HT高通量自動進樣器

就樣品進樣速度,樣品容量以及最大程度減少高吸附樣品化合物的樣品殘留等方面來看,是效能最高的自動進樣器。

更多關于SIL-HT的信息

溫度控制包含預處理柱控溫

因為高壓流路切換閥設置于柱箱,預處理柱溫度可以精確的控制。對于預處理柱溫度控制確保了高回收率和精確分析。


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